À quel point peut-on prédire la météo? Astuce: Pas très loin

Posté 19 avril 2019 11:55:03

Si vous avez déjà planifié un mariage ou une énorme fête d’anniversaire, les chances sont que vous avez été tenté de regarder pour une longue plage de prévision pour voir si vous avez besoin d’envisager un temps de pluie option.

Alors que de nombreux sites et applications seront heureux de vous donner des prévisions de l’extension de mois dans le futur, il est rare qu’ils vont nous dire quelle est la précision qu’ils sont.

Spoiler: ils ne sont pas précis du tout.

En fait, la nouvelle recherche suggère qu’il peut être impossible de prévoir avec exactitude au-delà de 15 jours.

Et avec la technologie d’aujourd’hui, nous ne sommes même pas proche.

Ce qui est possible maintenant?

La plupart des gens vivent dans les bandes entre 23 et 66 degrés de chaque côté de l’équateur a appelé les latitudes moyennes, et les prévisions pour les régions qui peuvent être raisonnablement fiable à 10 jours.

En réalité, la précision diminue assez rapidement.

Le Bureau de Météorologie prévoit de sept jours, les prévisions, et même qu’ils seraient admettre cela devient un peu sujettes à l’erreur vers la fin de la semaine outlook.

Les prévisions pour demain et le jour d’après est à peu près sur place; jusqu’à cinq jours c’est pas trop mal, et au moment où vous atteignez la journée de sept ans les choses deviennent un peu fragile.

C’est parce que de la façon dont les modèles de prévision travail.

Vous commencez par mettre dans autant de détails que vous le pouvez au sujet de l’atmosphère, comme c’est maintenant, alors que le modèle s’applique à certains très compliqué de mathématiques pour déterminer ce qui va arriver dans le prochain pas de temps.

Un pas de temps peut être n’importe quelle longueur. Le plus précis d’utiliser une heure de pas de temps.

Le modèle utilise ensuite cette information comme point de départ pour la prochaine étape, et ainsi de suite et ainsi de suite jusqu’à la fin de la période de prévision.

L’un de ces cycles est appelé un « modèle », et ils peuvent prendre des heures à remplir — même pour un superordinateur.

Il existe de nombreux modèles de prévision, chacun utilisant légèrement différentes équations, et chaque modèle est exécuté plusieurs fois par jour.

Les conditions initiales sont incroyablement important et incroyablement dur pour obtenir le droit, surtout dans un endroit comme l’Australie où les stations d’observation sont peu et loin entre.

Nous avons souvent compter sur l’inférence des choses comme la vitesse du vent et de la direction de satellites plutôt que de les mesurer directement.

Toutes les petites erreurs au début commencent à se développer, d’abord lentement, et de plus en plus rapidement à chaque pas de temps comme ils se sont reportés au cours de chaque modèle.

Ce terme signifie que le modèle de cesse de produire des résultats fiables.

Obtenir les prévisions

Depuis que nous avons commencé à l’aide de modèles de prévision numérique du temps environ 60 ans, de leur exactitude et de les atteindre ont constamment amélioré.

C’est en grande partie grâce à l’amélioration des supercalculateurs. Ils peuvent crunch beaucoup plus de données à l’aide des algorithmes plus complexes beaucoup plus rapide que jamais.

Le Timing est la clé; le modèle doit exécuter assez rapidement que les conditions initiales sont toujours à peu près vrai, sinon il risquait de mettre de l’information qui ne prend pas en considération ce qui se passe réellement sur le terrain.

Même si les ordinateurs continueront à devenir plus rapide, les chercheurs ont constaté qu’il y a une limite à combien de temps à l’avenir, nous serons en mesure de faire des prédictions utilisables.

Blâmer les papillons. Ainsi, l’effet papillon.

C’est là où même les petits arrondi sur les conditions initiales — dire, la mesure de la température de seulement 1 chiffre après la virgule — sera toujours de ne pas produire les mêmes résultats que vous obtiendrez sans aucun arrondi.

Et ces petites corrections ajouter jusqu’à beaucoup d’erreur.

Donc, un papillon battant des ailes en Chine (un petit effet que les modèles de manquer) pourrait changer le cours d’une tempête en Australie semaines plus tard.

L’avenir de la prévision

Des chercheurs de l’Université de Penn State maintenant qu’ils ont trouvé la limite de nos prévisions.

Ils ont testé quelques modèles bien établis avec les conditions initiales qui avaient seulement des petites différences. Appelé « initiale twin » les conditions, ils sont presque les mêmes jusqu’à ce que vous obtenez vraiment de près, comme dans la vraie jumeaux.

Ils ont constaté que même en diminuant la première des erreurs par un ordre de grandeur, le mieux que nous pouvons atteindre est une prévision d’environ 15 jours.

Et si la météo est assez sédentaire. À petite échelle, mais des événements explosifs, tels que les orages et à plus grande échelle de l’extrême prévisions météorologiques sont plus difficiles à clouer.

Obtenir des prédictions précises à 15 jours, il vous faut un peu de choses que nous n’avons pas encore.

Des ordinateurs plus rapides signifie que nous pouvons exécuter les meilleures modèles, mais la véritable clé est d’avoir d’erreur aussi faible que possible sur les conditions initiales.

Des améliorations dans la couverture du satellite et le déploiement de plus de stations météorologiques automatiques dans les régions reculées de l’Australie sont essentiels à l’obtention de ces observations à un haut degré de précision.

Obtenir les prévisions droit est important. Il aide les agriculteurs à faire des plans efficaces, apporte des avantages économiques à travers une large gamme d’industries, et, finalement, peut aider à sauver des vies.

Et les projets de mariage.

Sujets: météo, de la science et de la technologie, l’australie


Source:http://www.abc.net.au/news/2019-04-19/weather-forecasts-and-why-long-range-ones-dont-work/11023750

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